模型超参
temperature 表示采样温度。较高的值（如 0.8）会使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）会使输出更具确定性。
top_p 表示核采样的概率阈值，用于控制模型生成文本的多样性。值越高，生成的文本多样性越高。
在思考模式下，mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5 模型不支持自定义 temperature 和 top_p 参数。即使传入该参数，实际生效值也会被模型强制采用其推荐默认值 1.0 和 0.95。
不同模型的 temperature 和 top_p 的默认值和参数范围如下：
| 模型名称 | temperature | top_p |
|---|---|---|
mimo-v2.5-pro |
|
|
mimo-v2.5 |
|
|
更新时间 2026 年 07 月 17 日