MiMo Code 发布并开源｜模型 Agent 协同优化，迈向自进化时代

今天，我们正式发布并开源 MiMoCode V0.1.0—— 一款运行在终端里的探索性 AI 编程助手。

MiMo Code 始于编程，不止于编程。它不只是一个好用的 AI Coding 工具，更是一位住在你电脑里、越用越懂你的 AI 队友。

它内置限时免费的顶级多模态模型 MiMo-V2.5， 性能比肩 Claude Sonnet 4.6；同时支持接入 DeepSeek、Kimi 和 GLM 等主流模型，以及第三方 Token Plan，满足不同开发者的需求。

MiMo Code 基于开源项目 OpenCode 二次开发，发布并开源，采用 MIT协议。

核心能力

持久记忆系统 + 无限上下文：从根上解决“AI健忘”

MiMo Code 内置独创的持久记忆系统，用项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制，解决长会话“越用越忘”的难题。即使上百轮的长程会话，也能保持输出质量、不丢关键信息。

主流 Code Agent（Claude Code、Codex 等）多是“让 AI 自己记笔记”，但模型不会主动触发，记不记、何时记全靠它自觉。所以我们换了个思路：让主 agent 专心干活，记录完全外包 —— 由独立 subagent 自动保存状态，窗口快满时重建一份干净简报，主 agent 接着干而非从零开始。

一句话：不赌模型自觉，用工程把它兜住。

模型 Agent 协同优化 + 独创 Compose 模式

大多数 Coding Agent 的工作方式是「拿到需求就埋头写代码」，像一个不看导航就上路的司机——看似高效，实则容易跑偏。

但模型并非千篇一律：不同模型各有自己的"性格"与"禀赋"，与不同的 Agent 框架之间也存在天然的"适配度"高低。把模型和框架简单拼在一起，往往发挥不出真正实力。

MiMo Code 为 MiMo 系列模型量身打造了一套专属的 Harness 系统，让模型的能力与框架深度配合；再配合独创的 Compose 模式， 实现 1+1>2 的协同效果。

使用时，只需按 Tab 键切换到 Compose 模式，给它一个简单的想法，它就能自动完成设计、规划、编码、测试、审查的全流程，最终交付一套工业级的成品。

实测对比

我们给两个工具下了同样的指令:

「帮我用 golang 实现一个 redis，需要支持用 redis-cli 连接。」

Claude Code 出手很快，代码很快就跑了出来——但几乎没有配套测试，功能能用却不够扎实，后续返工的风险不小。

MiMoCode 用 Compose 模式，前期花了更多时间做规划，看起来“慢”了一截；但落到结果上，它实现了更丰富的功能，并配上了完整、详尽的测试，真正体现出工业级代码该有的样子。

有意思的是，算总账反而是 MiMoCode 更快： 它把时间花在前期想清楚、后期验得稳上——慢写、快验，整体体验更省心。

Dream：记忆沉淀，越用越懂你

MiMoCode 内置了一个独特的 /dream 命令。每 7 天自动触发，由独立 Agent 读取历史会话和现有记忆文件，执行合并、去重、验证路径有效性和压缩，将分散的记忆收敛为一份紧凑的当前状态，并更新全局记忆。

到了下次使用，它会在合适的时机自动调用这些记忆。这意味着 MiMo Code 不会每次都从零开始，而是带着对你和你项目的理解持续成长——真正做到越用越顺手。

支持语音输入：“君子动口不动手”

MiMo Code 内置了语音输入与控制功能，背后是 MiMo-V2.5-ASR 的强大语音识别能力加持。动动嘴，活就干了。

它能做的不只是“念出 prompt”：你可以口头修改写错的指令，也可以直接发出“发送”“执行”这类操作命令——从输入到操控，全程不用碰键盘，效率自然又上一个台阶。

用数据说话：同模型，更强表现

在两个面向真实编程场景的权威测试集 SWE-Bench 和 Terminal Bench 上，我们做了一组对照实验:让 MiMo Code 与 Claude Code 使用同一个 MiMo 模型， 只比拼各自的 Agent 系统本身。

结果显示，MiMo Code 在 SWE-Bench Pro 上达到 62% （Claude Code 为 57%），在 Terminal Bench 2 上达到 73% （Claude Code 为 68%）—— 在模型完全相同的前提下，MiMo Code 凭借专属 Harness 与 Compose 模式的协同，拿到了较优的分数。

如何使用：零配置起步，开箱即用

安装与启动： 打开终端

• Mac和Linux用户推荐: curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash

• Windows 用户推荐使用 npm:npm install -g @mimo-ai/cli

装好后，终端输入 mimo 即可启动。为了获得最佳体验，强烈推荐 Mac用户在 iTerm 中或者 vscode 终端中使用。

• 模型配置

  • 内置 MiMo-V2.5 限时免费通道，无需注册即可使用

  • 兼容 DeepSeek / Kimi / GLM 等主流模型 API，及第三方 Token Plan

• 使用：

  • 输入 / 查看各项配置

  • 所有设置项全面中文汉化，本地友好

  • TUI 页面右侧常驻状态看板，随时观察工作进度

更多技术细节，欢迎关注我们的团队 Blog：https://mimo.xiaomi.com/mimocode

开源与展望

MiMo Code 发布并开源，采用宽松的 MIT 协议——这意味着它对几乎所有人都敞开：

• 个人开发者可以自由使用、修改、分发，想怎么折腾都行;

• 企业可以把它集成进自己的开发工具链，无需担心授权束缚;

• 社区可以基于它打造垂直领域的编程助手，长出更多可能。

我们相信，一个好工具的价值不止于“能用”，更在于它能被多少人共同打磨、走向何方。期待与你一起，把 MiMo Code 变得更好。